29/12/2012

Implementação de Data Warehouse de alta performance

Pensar em um ambiente de Data Warehouse quando se está acostumado a trabalhar com banco de dados relacional é um desafio. Isso se dá ao fato de mudar completamente o formato da modelagem do ambiente, desde o acesso à disco até a forma no qual os dados são armazenados desnormalizados dentro das tabelas. Também é necessário levar em conta os dados transacionais existentes, para que os dados sejam transformados em informação analítica e favoreça a velocidade e precisão na tomada de decisões. Neste treinamento o aluno será capacitado para modelar e montar ambientes de Data Warehouse de alta performance e entregar um ambiente de rápida resposta para os desenvolvedores de BI montarem os cubos e relatórios para tomada de decisão.

Próximas turmas

PRESENCIAL – Em Breve – das 9h às 18h
Veja a agenda completa de cursos, e faça sua inscrição.

Formato e Valores:

Presencial: R$1.260,00 (em até 12 vezes)

Público Alvo:

Profissionais de Banco de Dados, Analistas de Negócios, Tomadores de Decisões Técnicos (TDM), Interessados em inovação

Duração:

Total de 16h

Importante

Você precisa trazer seu laptop para fazer os exercícios. Próximo ao treinamento, vamos enviar um e-mail com os passos para fazer a configuração do seu ambiente.

Conteúdo:

  • Diferença entre OLTP e OLAP
    • OLTP vs. OLAP
    • Normalização e Desnormalização
    • I/O no Disco
    • Cenários para OLTP
    • Cenários para OLAP
    • Introdução à Data Warehouse e Data Mart
    • Conceitos básicos
  • Elementos do Data Warehouse
    • Tabelas Dimensões
    • Tabelas Fato
    • Measure
    • Modelagem
      • Start Schema
      • Snowflake Schema
  • Transformação dos dados relacionais
    • Montagem do Data Warehouse
    • Carga Inicial
    • Carga Intermediária
    • Carga Incremental
      • CDC – Change Data Capture
      • Higher Water Mark
  • SSIS – SQL Server Integration Services
    • Apresentação da Ferramenta
    • Cenários de utilização
    • Integração entre formatos diferentes
    • Deploy e criação de JOBs
  • Alta performance no Data Warehouse
    • Column Store Index
    • Destruição e Recriação do Índice
    • Partition Table
  • Limpeza e Qualidade dos dados
    • DQS – Data Quality Services
    • MDS – Master Data Services